Evaluación de modelos de cadenas de Markov para la estimación de ocurrencia y lámina de lluvia diaría / Raquel Mayela Parra Pérez ; tutor Rosana Figueroa R.

Mecanografiado

Trabajo de ascenso (Prof. Asistente) -- Universidad Central de Venezuela, Facultad de Agronomía, Escuela de Agronomía, Departamento de Ingeniería Agricola, 2014

Incluye referencias bibliográficas

El estudio del clima contribuye con la planificación dentro de la sociedad, con fines agronómicos, ecológicos, urbanísticos, entre otros. De las variables climáticas, la precipitación o lámina de lluviaes la más difícil de caracterizar debido a que posee mucha variabilidad intrínseca, por lo que se hace necesario contar con series más largas (mayor cantidad de años) pero la realidad dentro de la red hidrometeorológica de Venezuela es que menos del 30% de las Estaciones climatológicas cuentan con 15 años o más de registros consecutivos; por esta razón, es necesario contar con herramientas que permitan estimar datos faltantes y completar las series. Muchos son los métodos de estimación y sus niveles de confiabilidad dependen de las herramientas involucradas. Por medio de este trabajo se evaluó el uso de los modelos de cadenas de Markov para la lluvia diaria en
Estaciones con características contrastantes en Venezuela; se utilizaron series de 30 años sin datos faltantes pertenecientes al Servicio de Meteorología de la Aviación y al Ministerio del Poder
Popular para el Ambiente, analizadas con el paquete estadístico INSTAT v. 3.36. Se obtuvo que en general el ajuste máximo se logró con modelos de 2 ó 3 armónicos y los criterios de eficiencia indicaron que la mayoría de los modelos tienen un desempeño de bueno a excelente, es decir, que
las series simuladas no tuvieron cambios sobre los promedios de las variables, por lo que se consideró que los modelos propuestos son suficientes para completar las series de lluvias y
ampliar el número de estaciones disponibles en los estudios de caracterización climática.

1909