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Herramientas matemáticas para la minería de texto / Leonardo Toglia ; tutor Carenne Ludeña

Por:

Toglia, Leonardo

Colaborador(es):

Ludeña, Carenne [tutor]

Tipo de material: Texto

TextoIdioma: Español Detalles de publicación: 2016Descripción: 75 h. ; il. ; 28 cmTema(s):

Recursos en línea:

Texto completo

Nota de disertación: Tesis de grado (Lic. Matemática).-- Universidad Central de Venezuela, Facultad de Ciencias, Escuela de Matemática, 2016 Resumen: El área de la minería de datos ha surgido haciendo uso de herramientas matemáticas y computacionales para encontrar información y relaciones vitales. En la actualidad, debido a la emergencia de no saber como manejar grandes volúmenes de datos nace el término Big Data el cual marca el inicio a una nueva ciencia: la ciencia de datos. Esta se encarga del manejo grandes volúmenes de información, haciendo uso de las matemáticas y nuevas herramientas computacionales las cuales pueden ser versiones de software libres abiertas. La minería de textos es aplicada para la solución de problemas en áreas muy diversas, empezando por la rama de biomedicina la cual hace uso de diversos algoritmos de minería de textos para procesar datos de biología molecular con la finalidad de reconocer entidades como lo pueden ser proteínas o genes y posteriormente genera términos para una ontología de genes.

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Tesis y Trabajos de Ascenso	Biblioteca Central Sala de Publicaciones Oficiales	TESIS C2016 T645 (Navegar estantería(Abre debajo))	Available		BCUCV19060032

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Tesis de grado (Lic. Matemática).-- Universidad Central de Venezuela, Facultad de Ciencias, Escuela de Matemática, 2016

Incluye bibliografía

El área de la minería de datos ha surgido haciendo uso de herramientas matemáticas y computacionales para encontrar información y relaciones vitales. En la actualidad, debido a la emergencia de no saber como manejar grandes volúmenes de datos nace el término Big Data el cual marca el inicio a una nueva ciencia: la ciencia de datos. Esta se encarga del manejo grandes volúmenes de información, haciendo uso de las matemáticas y nuevas herramientas computacionales las cuales pueden ser versiones de software libres abiertas. La minería de textos es aplicada para la solución de problemas en áreas muy diversas, empezando por la rama de biomedicina la cual hace uso de diversos algoritmos de minería de textos para procesar datos de biología molecular con la finalidad de reconocer entidades como lo pueden ser proteínas o genes y posteriormente genera términos para una ontología de genes.

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