Desarrollo de un sistema cerebro - paciente a cerebro - virtual con la finalidad de simulación de tratamiento / Katherin Cedeño ; tutores Miguel Martín, Nuri Hurtado
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Detalles de publicación: 2017Descripción: 101 h. ; il. (col.) ; 28 cmTema(s): Recursos en línea: Nota de disertación: Tesis de grado (Lic. Física).-- Universidad Central de Venezuela, Facultad de Ciencias, Escuela de Física, 2017 Resumen: En este trabajo presentamos el desarrollo de un sistema de registro Cerebro-Paciente a Cerebro- Virtual, el cual permite colocar los datos específicos de lesiones tumorales de un paciente específico sobre un ambiente virtual (BrainWeb), mediante la aplicación de un registro rígido, utilizando volúmenes de Tomografía Computarizada (TC) y Resonancia Magnética (RM) correspondiente al mismo paciente como imágenes de referencia. Para llevar a cabo esta tarea, inicialmente realizamos un primer registro con los volúmenes de RM y TC que nos permitieron generar una primera transformación geométrica, la cual nos llevó del espacio de RM a TC. Posteriormente, se aplicó un segundo registro con los volúmenes del cráneo del paciente generado a partir de imágenes TC y el cráneo del ambiente virtual BrainWeb, dicho registro nos permitió generar una segunda transformación geométrica que nos llevó del espacio de TC al del BrainWeb (BW). Una vez obtenidas estas transformaciones, utilizamos la primera transformación para llevar la lesión tumoral del espacio de RM a TC y la segunda para llevar la lesión tumoral del espacio de TC a BW. Transportamos la lesión tumoral al ambiente virtual a través de estas dos transformaciones, debido a que no podemos llevar la lesión directamente del espacio de RM a BW, porque se necesita alimentar al sistema de tejidos conectivos, materia gris y blanca, grasa, piel, líquido encefalorraquídeo, entre otros. Finalmente obtuvimos el registro en el BW de tres pacientes con lesiones tumorales ubicadas en diferentes zonas. Los resultados fueron totalmente satisfactorios. Palabras claves: Registro de imágenes, Lesiones tumorales, BrainWeb, Segmentación de imágenes
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura topográfica | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Biblioteca Central Sala de Publicaciones Oficiales | TESIS C2017 C389 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Available | BCUCV19060034 |
Incluye índice de tablas
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Tesis de grado (Lic. Física).-- Universidad Central de Venezuela, Facultad de Ciencias, Escuela de Física, 2017
Incluye referencias bibliográficas
En este trabajo presentamos el desarrollo de un sistema de registro Cerebro-Paciente a Cerebro- Virtual, el cual permite colocar los datos específicos de lesiones tumorales de un paciente específico sobre un ambiente virtual (BrainWeb), mediante la aplicación de un registro rígido, utilizando volúmenes de Tomografía Computarizada (TC) y Resonancia Magnética (RM) correspondiente al mismo paciente como imágenes de referencia. Para llevar a cabo esta tarea, inicialmente realizamos un primer registro con los volúmenes de RM y TC que nos permitieron generar una primera transformación geométrica, la cual nos llevó del espacio de RM a TC. Posteriormente, se aplicó un segundo registro con los volúmenes del cráneo del paciente generado a partir de imágenes TC y el cráneo del ambiente virtual BrainWeb, dicho registro nos permitió generar una segunda transformación geométrica que nos llevó del espacio de TC al del BrainWeb (BW). Una vez obtenidas estas transformaciones, utilizamos la primera transformación para llevar la lesión tumoral del espacio de RM a TC y la segunda para llevar la lesión tumoral del espacio de TC a BW. Transportamos la lesión tumoral al ambiente virtual a través de estas dos transformaciones, debido a que no podemos llevar la lesión directamente del espacio de RM a BW, porque se necesita alimentar al sistema de tejidos conectivos, materia gris y blanca, grasa, piel, líquido encefalorraquídeo, entre otros. Finalmente obtuvimos el registro en el BW de tres pacientes con lesiones tumorales ubicadas en diferentes zonas. Los resultados fueron totalmente satisfactorios. Palabras claves: Registro de imágenes, Lesiones tumorales, BrainWeb, Segmentación de imágenes
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