Análisis de estimadores estadísticos de riesgo cardíaco / Oswaldo Ramírez ; tutor Esteban Alvarez
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TextoIdioma: Español Detalles de publicación: 2016Descripción: 99 p : il. (col) ; 28 cmTema(s): Recursos en línea: Nota de disertación: Tesis de grado (Lic. Física).-- Universidad Central de Venezuela, Facultad de Ciencias, Escuela de Física, 2016 Resumen: Se realiza una revisión acerca de la dinámica cardíaca y los desórdenes que la afectan, entre estos, las arritmias; así como también se estudian los principales estimadores involucrados en el análisis de las series temporales obtenidas mediante estudios de ECG. Se desarrolla un algoritmo para el cálculo de los diferentes estimadores que permiten realizar el análisis de la variabilidad de la frecuencia cardíaca mediante la obtención de diversos parámetros. Se llevan a cabo las validaciones pertinentes de los algoritmos desarrollados con paquetes comerciales como Kubios. Se emplean estos parámetros obtenidos para evaluar la posible estrati cación de registros ECG de pacientes sanos y registros ECG de pacientes que preceden eventos de arritmia y se propone una alternativa, como el preprocesamiento de los datos, para la mejora de estos resultados
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura topográfica | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Biblioteca Central Sala de Publicaciones Oficiales | TESIS C2016 R173 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Available | BCUCV19060054 |
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Tesis de grado (Lic. Física).-- Universidad Central de Venezuela, Facultad de Ciencias, Escuela de Física, 2016
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Se realiza una revisión acerca de la dinámica cardíaca y los desórdenes que la afectan, entre estos, las arritmias; así como también se estudian los principales estimadores involucrados en el análisis de las series temporales obtenidas mediante estudios de ECG. Se desarrolla un algoritmo para el cálculo de los diferentes estimadores que permiten realizar el análisis de la variabilidad de la frecuencia cardíaca mediante la obtención de diversos parámetros. Se llevan a cabo las validaciones pertinentes de los algoritmos desarrollados con paquetes comerciales como Kubios. Se emplean estos parámetros obtenidos para evaluar la posible estrati cación de registros ECG de pacientes sanos y registros ECG de pacientes que preceden eventos de arritmia y se propone una alternativa, como el preprocesamiento de los datos, para la mejora de estos resultados
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