Estudio de la vulnerabilidad ante la amenaza sísmica en el Estado Sucre, mediante la aplicación de técnicas estadísticas multivariantes / Gabriel Alejandro Fernández González ; tutor Freddy Aponte
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Detalles de publicación: 2016Descripción: xi, 123 h. : il. (col.), mapas ; 28 cm. + 1 CD (5 ¼ plg.)Tema(s): Nota de disertación: Tesis de grado (Lic. en Geografía) -- Universidad Central de Venezuela, Facultad de Humanidades y Educación, Escuela de Geografía, 2016 Resumen: Para el estudio se utilizan variables medidas en el XIV Censo Nacional de Población y Vivienda (2011) que permiten diferenciar niveles de exposición, fragilidad y resiliencia ante la amenaza sísmica, el procesamiento de los datos se hizo a partir del Análisis de los Componentes Principales, con él se construyen cinco indicadores parciales de vulnerabilidad (física, social, económica, educativa y técnica) y un índice global, con esto se logró categorizar la vulnerabilidad en función de las diferencias estadísticas generadas por cada indicador en sus múltiples facetas, luego, se aplicó el Análisis Cluster para generar cinco niveles de clasificación. La unidad de análisis corresponde a la división municipal de la entidad, y el producto cartográfico final es la zonificación de la vulnerabilidad siguiendo criterios geográficos, dando como resultado que existe una vulnerabilidad muy alta en la ciudad de Cumana (municipio Sucre), alta en Carúpano (municipio Bermúdez), moderadamente alta en Cariaco y Cumanacoa (municipios Ribero y Montes), moderada en Rio Caribe, El Pilar y Guiria (municipios Arismendi, Benítez y Valdez) y baja en Araya, Mariguitar, San Antonio del Golfo, Casanay, San José de Areocuar, Tunapuy, Yaguaraparo e Irapa (municipios Cruz Salmerón Acosta, Bolívar, Mejía, Andrés Eloy Blanco, Andrés Mata, Libertador, Cajigal y Mariño respectivamente).
Palabras claves: vulnerabilidad, análisis de los componentes principales, análisis cluster.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Biblioteca “Miguel Acosta Saignes” | TTA | TESIS G16 F4 (Navegar estantería(Abre debajo)) | No prestamo Circulante | |||
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Biblioteca Central Sala de Publicaciones Oficiales | TTA | TESIS H2016 F363 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Available | BCUCV16110237 |
Mecanografiado
Incluye Índices
Incluye [20] mapas intercalados en el texto
Incluye 1CD en estuche al final del texto
Tesis de grado (Lic. en Geografía) -- Universidad Central de Venezuela, Facultad de Humanidades y Educación, Escuela de Geografía, 2016
Incluye referencias bibliográficas
Para el estudio se utilizan variables medidas en el XIV Censo Nacional de Población y Vivienda (2011) que permiten diferenciar niveles de exposición, fragilidad y resiliencia ante la amenaza sísmica, el procesamiento de los datos se hizo a partir del Análisis de los Componentes Principales, con él se construyen cinco indicadores parciales de vulnerabilidad (física, social, económica, educativa y técnica) y un índice global, con esto se logró categorizar la vulnerabilidad en función de las diferencias estadísticas generadas por cada indicador en sus múltiples facetas, luego, se aplicó el Análisis Cluster para generar cinco niveles de clasificación. La unidad de análisis corresponde a la división municipal de la entidad, y el producto cartográfico final es la zonificación de la vulnerabilidad siguiendo criterios geográficos, dando como resultado que existe una vulnerabilidad muy alta en la ciudad de Cumana (municipio Sucre), alta en Carúpano (municipio Bermúdez), moderadamente alta en Cariaco y Cumanacoa (municipios Ribero y Montes), moderada en Rio Caribe, El Pilar y Guiria (municipios Arismendi, Benítez y Valdez) y baja en Araya, Mariguitar, San Antonio del Golfo, Casanay, San José de Areocuar, Tunapuy, Yaguaraparo e Irapa (municipios Cruz Salmerón Acosta, Bolívar, Mejía, Andrés Eloy Blanco, Andrés Mata, Libertador, Cajigal y Mariño respectivamente).
Palabras claves: vulnerabilidad, análisis de los componentes principales, análisis cluster.
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