Estudio de una solución de inteligencia de negocios para el seguimiento de proyectos de investigacion de la Facultad de Ciencias, UCV / Mayra Pérez ; tutora Mercy Ospina

Tesis de grado (Lic. Computación).-- Universidad Central de Venezuela, Facultad de Ciencias, Escuela de Computación, 2017

Incluye referencias bibliográficas

El presente Trabajo Especial de Grado describe una solución de Inteligencia de Negocio para la Coordinación de Investigación de la Facultad de Ciencias de la UCV, que permite obtener de sus sistemas, la información adecuada para el apoyo en la toma decisiones en los procesos relacionados con los proyectos de investigación de los profesores y profesionales de la Facultad.La Coordinación de Investigación cuenta con una base de datos para almacenar y procesar los datos, pero no tiene mecanismos efectivos para la interpretación, análisis y visualización adecuados para la información almacenada en ella.Conociendo las necesidades existentes, en el presente Trabajo de Grado, se plantea el desarrollo de una solución adecuada de Inteligencia de Negocio, que permite establecer una serie de indicadores de gestión, para apoyar en la toma de decisiones gerenciales a la Coordinación de Investigación, generando información confiable que permita interpretar los datos almacenados.La solución de Inteligencia de Negocio fue creada en su mayor parte con tecnología de software libre (PostgreSQL y Pentaho Data Integration o Kettle), junto con Tableau que es un software propietario.El desarrollo se hizo bajo una adaptación de la metodología ascendente (Bottom-Up) de Ralph Kimball. El presente trabajo es un prototipo debido a que la base de datos no se encuentra datos reales. Sin embargo, es completamente funcional y está listo para cuando se tengan los datos. Adicionalmente puede ser ampliado cuando sea necesario. Palabras Claves: Investigación, Inteligencia de Negocios, PostgreSQL, Kettle, Tableau Desktop.

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