Automatización del proceso de minería de datos para la utilización en sistemas expertos / Jackson Javier Cabezas Montañez ; tutora Nuri Hurtado
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Detalles de publicación: 2017Descripción: 87 h. : il.(col) ; 28 cmTema(s): Recursos en línea: Nota de disertación: Tesis de grado (Lic. en Física).-- Universidad Central de Venezuela, Facultad de Ciencias, Escuela de Física, 2017 Resumen: En el siguiente trabajo se aplicaron procedimientos de programación para automatizar las distintas etapas del proceso de minería de datos utilizando modelos: matemáticos, como el método de los mínimos cuadrados; estadísticos, empleando variables como la correlación, la desviación estándar y el RMSE; y de inteligencia artifi cial, como el sistema neuro-difuso (SND)ANFIS. Para lograrlo, se diseñó una aplicación empleando herramientas de la plataforma de MatLab, con la interfaz gráfi ca de usuario (GUI). La aplicación cuenta con varias interfaces, módulos de controles y entornos gráfi cos (2D) en distintas escalas lineal-logarítmica para la visualización,comparación y análisis de los datos. Además la aplicación fue evaluada con datos provenientes de fenómenos físicos, como los preestablecidos en trabajos especiales de grado (TEG) ya culminados en el Laboratorio de Física (UCV), donde el procedimiento asociado a la minería de datos es ahora automático. Palabras claves: Minería de Datos, Redes Neuronales Artifi ciales (RNA),Lógica Difusa, Sistemas Neuro-Difusos (SND), ANFIS, Interfaz Gráfica de Usuario (GUI) de MatLab.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura topográfica | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Biblioteca Central Sala de Publicaciones Oficiales | TESIS C2017 C114 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Available | BCUCV19060007 |
Incluye índice de figuras
Tesis de grado (Lic. en Física).-- Universidad Central de Venezuela, Facultad de Ciencias, Escuela de Física, 2017
Incluye bibliografía
En el siguiente trabajo se aplicaron procedimientos de programación para automatizar las distintas etapas del proceso de minería de datos utilizando modelos: matemáticos, como el método de los mínimos cuadrados; estadísticos, empleando variables como la correlación, la desviación estándar y el RMSE; y de inteligencia artifi cial, como el sistema neuro-difuso (SND)ANFIS. Para lograrlo, se diseñó una aplicación empleando herramientas de la plataforma de MatLab, con la interfaz gráfi ca de usuario (GUI). La aplicación cuenta con varias interfaces, módulos de controles y entornos gráfi cos (2D) en distintas escalas lineal-logarítmica para la visualización,comparación y análisis de los datos. Además la aplicación fue evaluada con datos provenientes de fenómenos físicos, como los preestablecidos en trabajos especiales de grado (TEG) ya culminados en el Laboratorio de Física (UCV), donde el procedimiento asociado a la minería de datos es ahora automático. Palabras claves: Minería de Datos, Redes Neuronales Artifi ciales (RNA),Lógica Difusa, Sistemas Neuro-Difusos (SND), ANFIS, Interfaz Gráfica de Usuario (GUI) de MatLab.
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