Sistema de recomendación para el buscador académico venezolano / José Israel Rodríguez Laguna ; tutor Sosa José R.

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: 2015Descripción: 109 h. ; il. ; 28 cmTema(s): Recursos en línea: Nota de disertación: Tesis de grado (Lic. Computación).-- Universidad Central de Venezuela, Facultad de Ciencias, Escuela de Computación, 2015 Resumen: Los sistemas de recomendación son herramientas que proveen sugerencias basándose en las preferencias del usuario. En el caso de los sistemas de recomendación basados en contenidos aplicados a repositorios digitales institucionales, aparte de las preferencias del usuario se apoyan en los metadatos del recurso a recomendar. En este trabajo, se estudia el proceso de elaboración del primer Sistema de Recomendación basado en contenido para el Repositorio Digital Institucional Buscador Académico Venezolano. Para lograr esto se utilizo un proceso de Text Mining sobre la metadata de los objetos del repositorio, en la cual se pondero las características mediante el índice TF-IDF, para luego categorizar a los objetos mediante el método de Clasificación Jerárquica
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Tesis y Trabajos de Ascenso Tesis y Trabajos de Ascenso Biblioteca Central Sala de Publicaciones Oficiales TESIS C2015 R696 (Navegar estantería(Abre debajo)) Available BCUCV19060059

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Tesis de grado (Lic. Computación).-- Universidad Central de Venezuela, Facultad de Ciencias, Escuela de Computación, 2015

Incluye referencias bibliográficas

Los sistemas de recomendación son herramientas que proveen sugerencias basándose en las preferencias del usuario. En el caso de los sistemas de recomendación basados en contenidos aplicados a repositorios digitales institucionales, aparte de las preferencias del usuario se apoyan en los metadatos del recurso a recomendar. En este trabajo, se estudia el proceso de elaboración del primer Sistema de Recomendación basado en contenido para el Repositorio Digital Institucional Buscador Académico Venezolano. Para lograr esto se utilizo un proceso de Text Mining sobre la metadata de los objetos del repositorio, en la cual se pondero las características mediante el índice TF-IDF, para luego categorizar a los objetos mediante el método de Clasificación Jerárquica

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