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Estadística matemática con aplicaciones / Dennis D. Wackerly, William Menderhall III, Richard L. Scheaffer

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Lenguaje original: Inglés Detalles de publicación: México : Thomson, 2002Edición: 6 edDescripción: xvi, 853 p. : il. ; 25 cmISBN:
  • 9706861947
Tema(s):
Contenidos:
1. ¿Qué es la estadística? -- 2. Probabilidad -- 3. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad -- 4. Variables aleatorias continuas y sus distribuciones de probabilidad -- 5. Distribuciones de probabilidad multivariables -- 6. Funciones de variables aleatorias -- 7. Distribuciones muestrales en el teorema del límite central -- 8. Estimación -- 9. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación -- 10. Pruebas de hipótesis -- 11. Modelos lineales y estimación mediante mínimos cuadrados -- 12. Consideracione sobre el diseño de experimentos -- 13. Análisis de varianza -- 14. Análisis de datos enumerativos -- 15. Estadística no paramétrica -- Apéndice 1. Matrices y otros resultados matemáticos útiles -- Apéndice 2. Distribuciones de probabilidad medias, varianzas y funciones generadoras de momentos comunes -- Apéndice 3. Tablas.
Existencias
Tipo de ítem Biblioteca actual Signatura topográfica Estado Fecha de vencimiento Código de barras
Libro Libro Biblioteca Central Sala de Ciencias Puras y Tecnología QA276 W35 2002 (Navegar estantería(Abre debajo)) No prestamo Circulante BCUCV24030063

Incluye bibliografía

1. ¿Qué es la estadística? -- 2. Probabilidad -- 3. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad -- 4. Variables aleatorias continuas y sus distribuciones de probabilidad -- 5. Distribuciones de probabilidad multivariables -- 6. Funciones de variables aleatorias -- 7. Distribuciones muestrales en el teorema del límite central -- 8. Estimación -- 9. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación -- 10. Pruebas de hipótesis -- 11. Modelos lineales y estimación mediante mínimos cuadrados -- 12. Consideracione sobre el diseño de experimentos -- 13. Análisis de varianza -- 14. Análisis de datos enumerativos -- 15. Estadística no paramétrica -- Apéndice 1. Matrices y otros resultados matemáticos útiles -- Apéndice 2. Distribuciones de probabilidad medias, varianzas y funciones generadoras de momentos comunes -- Apéndice 3. Tablas.

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