Evaluación de la influencia del cambio climático en los caudales de la cuenca del río Caroní bajo los escenarios climáticos de trayectorias de concentraciones representativas RCP 4.5 y RCP 8.5 / Yoselyn Marcoviche ; tutor académico Carmelo Gil [archivo de datos]

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: 2022Descripción: 1 disco compacto : il. ; 5 1/4 plgTema(s): Nota de disertación: Tesis de grado (ingeniero hidro meteorologista) -- Universidad Central de Venezuela, Facultad de Ingeniería, Escuela de Ingeniería Civil, 2022 Resumen: La cuenca de río Caroní es la que sustenta la producción del 70% de la energía eléctrica para Venezuela, por eso en el presente trabajo de investigación se plantea utilizar dos escenarios climáticos de Trayectorias de Concentraciones Representativas (RCP 4.5 y RCP 8.5) definidos por el Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología (INAMEH), para evaluar la influencia del cambio climático trabajando bajo la hipótesis de que mayor concentración de dióxido de carbono (CO2) representa cambios de precipitación más intensos. Inicialmente para calibrar el modelo de simulación hidrológica mensual (SIHIM) sobre la misma fue necesario contar con datos hidroclimáticos y área de las subcuencas, haciendo uso principal del Sistema de Información Geográfica QGIS. Además, la calibración se realizó bajo el análisis de sensibilidad para diferentes parámetros que inciden en el comportamiento hidrológico de una cuenca y validando el mismo con una serie de años diferente de la calibración, para verificar la mejor relación entre los valores medidos y simulados se analizaron los coeficientes de correlación lineal y de Pearson. Por consiguiente, se realizaron las proyecciones de escurrimiento mensual de tres períodos para los modelos climáticos Hadgem (Inglaterra) y Miroc (Japón) de las subcuencas Arekuna, Auraima y Gurí. Se observó que los caudales medios mensuales disminuyen a partir de mayo, se evidencia dos picos uno en junio y otro en agosto, por otro lado, los primeros tres meses del año presenta aumenta mínimo de escurrimiento respecto a los datos históricos, el escenario pesimista (RCP 8.5) representa reducciones más significativas que el escenario intermedio (RCP4.5).
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Tesis de grado (ingeniero hidro meteorologista) -- Universidad Central de Venezuela, Facultad de Ingeniería, Escuela de Ingeniería Civil, 2022

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La cuenca de río Caroní es la que sustenta la producción del 70% de la energía eléctrica para
Venezuela, por eso en el presente trabajo de investigación se plantea utilizar dos escenarios
climáticos de Trayectorias de Concentraciones Representativas (RCP 4.5 y RCP 8.5)
definidos por el Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología (INAMEH), para evaluar la
influencia del cambio climático trabajando bajo la hipótesis de que mayor concentración de
dióxido de carbono (CO2) representa cambios de precipitación más intensos. Inicialmente
para calibrar el modelo de simulación hidrológica mensual (SIHIM) sobre la misma fue
necesario contar con datos hidroclimáticos y área de las subcuencas, haciendo uso principal
del Sistema de Información Geográfica QGIS. Además, la calibración se realizó bajo el
análisis de sensibilidad para diferentes parámetros que inciden en el comportamiento
hidrológico de una cuenca y validando el mismo con una serie de años diferente de la
calibración, para verificar la mejor relación entre los valores medidos y simulados se
analizaron los coeficientes de correlación lineal y de Pearson. Por consiguiente, se realizaron
las proyecciones de escurrimiento mensual de tres períodos para los modelos climáticos
Hadgem (Inglaterra) y Miroc (Japón) de las subcuencas Arekuna, Auraima y Gurí. Se
observó que los caudales medios mensuales disminuyen a partir de mayo, se evidencia dos
picos uno en junio y otro en agosto, por otro lado, los primeros tres meses del año presenta
aumenta mínimo de escurrimiento respecto a los datos históricos, el escenario pesimista
(RCP 8.5) representa reducciones más significativas que el escenario intermedio (RCP4.5).

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