000 | 01830nam a2200277 a 4500 | ||
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999 |
_c247428 _d247427 |
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005 | 20190627115819.0 | ||
007 | ta | ||
008 | 190613s2016 ve a|||| b||| 00| 0 spa d | ||
040 |
_aCECAUCV _cCECAUCV |
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041 | _aspa | ||
043 | _as-ve--- | ||
099 |
_3TESIS _aC2016 _bT645 |
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100 |
_aToglia, Leonardo _966256 |
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245 |
_aHerramientas matemáticas para la minería de texto / _cLeonardo Toglia ; tutor Carenne Ludeña |
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260 | _c2016 | ||
300 |
_a75 h. ; _bil. ; _c28 cm. |
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502 | _aTesis de grado (Lic. Matemática).-- Universidad Central de Venezuela, Facultad de Ciencias, Escuela de Matemática, 2016 | ||
504 | _aIncluye bibliografía | ||
520 | _aEl área de la minería de datos ha surgido haciendo uso de herramientas matemáticas y computacionales para encontrar información y relaciones vitales. En la actualidad, debido a la emergencia de no saber como manejar grandes volúmenes de datos nace el término Big Data el cual marca el inicio a una nueva ciencia: la ciencia de datos. Esta se encarga del manejo grandes volúmenes de información, haciendo uso de las matemáticas y nuevas herramientas computacionales las cuales pueden ser versiones de software libres abiertas. La minería de textos es aplicada para la solución de problemas en áreas muy diversas, empezando por la rama de biomedicina la cual hace uso de diversos algoritmos de minería de textos para procesar datos de biología molecular con la finalidad de reconocer entidades como lo pueden ser proteínas o genes y posteriormente genera términos para una ontología de genes. | ||
590 | _a190627 | ||
650 | 0 |
_aMINERIA DE DATOS _946392 |
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653 | _aBIG DATA | ||
700 |
_aLudeña, Carenne _etutor _966516 |
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856 |
_3Texto completo _uhttp://saber.ucv.ve/bitstream/123456789/14604/3/Tesis-2.pdf |
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942 |
_2clp _cTES |