Solución de big data que apoye a la fase de reclutamiento de la gestión del talento humano en el área de tecnología de la información / María Gabriela De Freitas Padrón ; tutores Brenda López, Concettina Di Vasta
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Detalles de publicación: 2016Descripción: 111 h. : il. (col.) ; 28 cmTema(s): Recursos en línea: Nota de disertación: Tesis de grado (Lic. Computación).-- Universidad Central de Venezuela, Facultad de Ciencias, Escuela de Computación, 2016
Resumen: Hoy en día las organizaciones usan constantemente las bolsas de empleo como medio para postular ofertas laborales, convirtiéndose en una herramienta francamente útil para el área de gestión de talento humano, ya que acorta el tiempo de reclutamiento de nuevos empleados para las organizaciones. En la actualidad los encargados de la gestión de talento humano en las organizaciones deben encontrar a los mejores candidatos de manera más rápida y eficaz. Por lo tanto es necesario contar con mecanismos que permitan procesar gran volumen de información a la misma velocidad que se está generando y poder integrarlas con otras fuentes de datos que son usadas tradicionalmente para la fase de reclutamiento, poderlas analizar y ayudar en la toma de decisiones y así encontrar al candidato ideal para la organización de manera más asertiva. Con el objetivo de ofrecer mejoraras para solventar este inconveniente surge esta investigación que tiene como objetivo el desarrollo de una solución de Big Data para la generación de indicadores, los cuales podrán nutrir de información al área de Gestión de Talento Humano para apoyar en la toma de decisiones, partiendo de la adquisición de información referente al área de TI proporcionada por las bolsas de empleo tales como Empléate y Bumeran. Palabras Clave: Gestión de talento humano, big data, bolsas de empleo, tecnología de la información, indicadores.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura topográfica | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Biblioteca Central Sala de Publicaciones Oficiales | TESIS C2016 F866 (Navegar estantería(Abre debajo)) | No prestamo Circulante | BCUCV19020147 |
Tesis de grado (Lic. Computación).-- Universidad Central de Venezuela, Facultad de Ciencias, Escuela de Computación, 2016
Incluye referencias bibliográficas
Hoy en día las organizaciones usan constantemente las bolsas de empleo como medio para postular ofertas laborales, convirtiéndose en una herramienta francamente útil para el área de gestión de talento humano, ya que acorta el tiempo de reclutamiento de nuevos empleados para las organizaciones. En la actualidad los encargados de la gestión de talento humano en las organizaciones deben encontrar a los mejores candidatos de manera más rápida y eficaz. Por lo tanto es necesario contar con mecanismos que permitan procesar gran volumen de información a la misma velocidad que se está generando y poder integrarlas con otras fuentes de datos que son usadas tradicionalmente para la fase de reclutamiento, poderlas analizar y ayudar en la toma de decisiones y así encontrar al candidato ideal para la organización de manera más asertiva. Con el objetivo de ofrecer mejoraras para solventar este inconveniente surge esta investigación que tiene como objetivo el desarrollo de una solución de Big Data para la generación de indicadores, los cuales podrán nutrir de información al área de Gestión de Talento Humano para apoyar en la toma de decisiones, partiendo de la adquisición de información referente al área de TI proporcionada por las bolsas de empleo tales como Empléate y Bumeran. Palabras Clave: Gestión de talento humano, big data, bolsas de empleo, tecnología de la información, indicadores.
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